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[데이터베이스]데이터 웨어하우스(Data Warehouse)

등록일 2004.04.21 한글파일한글 (hwp) | 15페이지 | 가격 3,500원

소개글

데이터 웨어하우징과 마이닝(Mining)에 대한 기본적인 개념과 구조 및 구축에 따른 효과 정리.

목차

1. 데이터 웨어하우스의 개념
2. 데이터 웨어하우스의 정의
3. 데이터웨어 하우징(Housing)의 구조
4. 데이터웨어 하우스(House)의 구조
5. 요 약(Aggregation)
6. 데이터 마이닝(Data Mining)
7. 데이터마이닝과 데이터웨어하우징과의 관계
8. 데이터 웨어하우스 구축 효과
참고: 용어정리

본문내용

1. 데이터 웨어하우스의 개념

데이터 웨어하우스란 무엇인가?
데이터 웨어하우스를 간결하게 정의하면 기업이 경쟁력 향상을 위해 정확하고 빠른 의사결정 가능하도록 지원해주는 시스템이다.
대개의 기업에서는 거의 매일 운영계(OLTP)시스템을 운영하면서 생긴 트랜잭션 데이터를 마그네틱 테이프에 담아두는 작업을 하고 있다. 데이터 웨어하우스는 이러한 데이터를 테이프대신 디스크에 담아두자는 간단한 생각에서 출발하고 이렇게 매일 데이터를 디스크에 담아두려면 디스크의 용량이 어마어마하게 커야 한다. 그러나 디스크 가격이 많이 저렴해졌고 또 앞으로 더 저렴해질 것이기 때문에 대용량의 데이터를 디스크에 담는다는 것은 어려운 일이 아니다.
마그네틱 테이프에 있는 데이터는 즉시 분석할 수 없으나, 디스크에 있는 데이터는 여러 가지 기법을 통하여 즉시 분석할 수 있다는 점에서 의미 있는 작업이라 할 수 있다.
데이터 웨어하우스는 단순한 데이터의 저장고가 아니라 관계형 데이터베이스를 근간으로 많은 데이터를 다차원적으로 신속하게 분석하여 의사결정에 도움을 주기 위한 시스템이다.
데이터 웨어하우스는 대용량 데이터를 분석하려는 기업의 강력한 요구와 이 요구를 수용하여 시스템을 구성할 대용량 하드웨어의 성능향상 및 가격 하락을 배경으로 출현했다.

참고 자료

www.oracle.com
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