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평가점수B

[전자상거래] 데이터마이닝

등록일 2004.04.20 파워포인트파일MS 파워포인트 (ppt) | 60페이지 | 가격 500원

소개글

전자상거래 관련 자료인데 재료가 좀 많습니다
60페이지 이며 상세한 정보가 있으니 참고할만
할겁니다.

목차

데이터 마이닝이란
분류(classification)
평가(estimation)
사례
예측(prediction)
그룹화(clustering)
서술(description)과 시각화(visualization)
데이터 마이닝의 활용 분야
..........

본문내용

데이터 마이닝의 활용 분야(계속)
제조업체에서도 많이 활용
반도체 조립에서부터 맥주 생산에까지 통계학적인 프로세스 관리 활용
센서가 압력, 온도, 속도, 색상, 습도, 기타 공정과 관련 있는 변수들을 tracking
컴퓨터가 센서로부터 이들 수치들을 읽고 제조 공정이 특정 한도 내에서 유지되도록 지속적으로 조정
자동화된 제조 공정에서 생산되는 데이터를 바탕으로 마이닝
마케팅 분야에서 활용도 매우 높음: 데이터 베이스 마케팅
주문조회시스템, 대금청구시스템, POS 등으로부터의 데이터를 토대로 마이닝
반응이 없는 고객에 대한 불필요한 전화, 우편 발송을 제거하여 비용 절감
고객이 될 가장 잠재력이 높은 대상을 선정
데이터 마이닝은 고객관계관리 분야에서 다음과 같은 용도로 활용됨(자세한 내용은 뒤에서 소개)
조직 내 DB에 있는 데이터를 분석하여 고객 행태에 대한 지식 창출
고객 생애 주기 동안의 관계 유지, 발전

데이터 마이닝의 두 가지 유형
하향식 데이터 마이닝
찾고자(예측하고자) 하는 바를 사전에 알고 있을 때
모델 자체보다는 그 결과에 중점을 둠: 예측을 위한 모델
특정 목표를 향해 데이터 마이닝을 추진
이미 특정 제안을 받아들인 고객의 사례를 바탕으로 아직 제안을 받지 않은 잠재 고객의 행동을 예측
누가 우리의 제안을 받아들일 것인가?
어떤 것이 적절한 치료법인가?
어떤 기계가 다음에 고장이 날 수 있나?
6개월 안에 떠날 고객은 누구인가?
과거의 경험(데이터)를 바탕으로 미래 예상 결과에 대한 점수 계산

참고 자료

전자상거래 관련 자료입니다.
참고하십시요.
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