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[경영]데이터마이닝

등록일 2004.04.19 | 최종수정일 2014.04.09 한글파일한글 (hwp) | 5페이지 | 가격 2,200원

소개글

중간고사 대체 95점 받은 레포트입니다!

목차

1. 정의
2. 개념
3. 현황
4. 발전과정과 전망
5. 사례

본문내용

4. 데이터마이닝(Data Mining)의 발전과정과 전망
데이터마이닝의 개념은 정보기술의 발달과 비즈니스 요구(need)에 의해 시장에 등장하게 되었다고 볼 수 있다. 이를 살펴보기 전에 먼저 정보시스템의 발전과정을 살펴보는 것이 좋겠다. 정보화의 초창기에 EDPS라는 개념이 한때 유행을 하다가 MIS의 개념으로 옮겨지게 되었다. 경영층의 의사결정에 도움을 주는 고급정보를 가공하고 축적하는데 관심을 가졌던 의사결정지원시스템(DSS : Decision Support System)은, 정보화의 개념을 조직의 하부계층의 반복 업무를 지원하는 자동화 업무에서 전사적인 개념으로 확장시키는 역할을 하였다. 그런데 이를 구축하기 위하여 선결과제가 발견되었는데 바로 전사적인 시스템을 통합 관리하는 통합 데이타베이스의 구축이었다. 각 부서별로 독립적으로 운영되는 시스템으로는 경영층이 의사결정을 내리는데 별로 도움이 되지 않았던 것이다. 통합 데이터베이스 구축이 어느 정도 이루어졌을 때 발생한 또 다른 문제점은, 방대한 데이터와 정보들 가운데서 찾고자 하는 정보를 정확하고 빠르게 찾는다는 것이 아주 힘들다는 점이다. 결국 이를 해결하고자 하는 노력을 등장한 개념이 바로 데이터마이닝, 데이터웨어하우징 등의 개념이다.(데이터웨어하우징이란 대용량의 데이터베이스를 실제 업무에 있어서 활용도를 높이기 위해 데이타를 좀더 정제되고 일관성있게 통합된 형태로 쌓아두고자 하는 시도이다.)
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