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[데이터베이스]데이터마이닝

등록일 2004.04.12 한글파일한글 (hwp) | 8페이지 | 가격 1,000원

소개글

데이터마이닝에 대한 레포트입니다. 10명이 한조가 되어 조사했던만큼 양적 질적인 면에서 만족하시리라 봅니다.

목차

데이터마이닝 개념
데이터마이닝 등장배경
데이터마이닝 특징

본문내용

▣ 데이터마이닝의 개념

Data Mining은 매우 큰 데이터베이스로부터 사전에 알려지지 않은, 유용한 정보를 추출하는 지식 발견 방법이다.
▪ 정보를 찾아내는 방법은 어떤 특정 기법과 그 기술 자체만을 의미하는 것이 아니고, 비즈니스 문제를 이해하고 이러한 문제를 해결하기 위하여 정보기술을 적용하는 포괄적인 과정을 의미한다. 즉, 유용한 정보의 추출을 위한 방법론이라고 할 수 있다.
따라서 Data Mining을 효율적으로 수행하기 위하여 시계열분석 등 각종 통계기법과 데이터베이스 기술 뿐만 아니라 산업공학, 신경망, 인공지능, 전문가시스템, 퍼지논리, 패턴인식, 기계적 학습(Machine Learning), 불확실성 추론(Reasonging with Incertainty), 정보검색에 이르기까지 각종 정보기술과 기법들을 사용하게 된다. 또한 경영전략, 마케팅 기법 등의 최신 경영기법 들의 이용도 필요하다. (※ 방법론이란 기법과 도구들의 모임이다.)
이러한 Data Mining을 통하여 거대한 데이터베이스에 숨어있는 전략적인 정보를 발견할 수 있으며 이러한 정보는 주요 비즈니스 프로세스 개선의 가장 원초적인 단계에서 사용될 수 있다.
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