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[데이터베이스] 분산 데이터베이스

저작시기 2004.11 |등록일 2003.12.16 한글파일한글 (hwp) | 15페이지 | 가격 2,000원

목차

1. 분산 데이터베이스의 개요
1.1 분산 데이터베이스의 정의
1.2 분산 데이터베이스의 특성
1.3 분산 데이터베이스의 장점

2. 분산 은폐성의 단계 및 설계
2.1 분산 데이터베이스의 참조 구조
2.2 데이터 분할(Data Fragment)
2.3 은폐성의 단계
2.4 분산 데이터베이스의 설계
2.5 C. J. Date의 규칙과 분산 데이터 관리 문제

본문내용

이전에는 단일 컴퓨터 또는 사이트(site) 상에 모든 시스템 구성요소들이 존재하는 중앙 집중형 데이터베이스 시스템(centralized database system)을 사용하고 있었다. 하지만 점차 분산 데이터베이스 시스템(distributed database system : DDBS)을 지향하고 있다.
그렇다면 그 이유는 어디에 있을까? 이러한 변화에는 분산 데이터베이스 시스템이 중앙 집중형 데이터베이스의 많은 단점을 제거했으며, 비 중앙집중형 형태의 구조를 가진 조직에 자연스럽게 적용될 수 있다는 구조적이고도 기술적인 이유가 있다.

분산 데이터베이스란 무엇인가?
여러 사이트들에 물리적으로 분산되어 있는 데이터들의 집합으로서 각각의 데이터베이스 는 자신의 사이트에 있는 지역 데이터베이스 관리 시스템을 통해 액세스되며, 컴퓨터 통 신망(computer network)을 통해 원거리 데이터베이스 시스템에 연결되어 전체의 데이터가 논리적으로 같은 시스템에 속한 것을 가리킨다.

이러한 분산 데이터베이스를 이루기 위해서는 분산과 논리적 연계라는 중요한 두 가지 면이 갖추어져 있어야 한다. 여기서 분산이란, 하나의 사이트에만 데이터가 존재하는 중앙집중형 데이터베이스와 구별되어 여러 사이트에 물리적으로 퍼져 있는 것을 말하며, 논리적 연계란, 지역(local) 데이터베이스들을 단순하게 모은
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