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[신경망 이론] 신경망(Neural Network) 이란?

등록일 2003.11.22 한글파일한글 (hwp) | 10페이지 | 가격 1,000원

소개글

신경망의 기본 개념부터 구체적 응용사례까지를
표와 이미지 활용에 중점을 두어 이해하기 쉽게
작성한 파일입니다
도움되기실 빌어요 ^^*

목차

-서론-
1. 인공지능이란?
-본론-
1. 신경망이란 무엇인가?
2. 신경망으로 무엇을 할 수 있나?
3. 신경망은 어떻게 작동하나?
4. 신경망의 유형
5. 응용 사례
6. 신경망의 한계

**참고문헌**

본문내용

다음 그림은 신경망을 데이터 마이닝 알고리즘으로 사용한 사례이다. 이 시스템은 고객에 대한 정보를 이용하여 고객의 신용평가를 해주는 시스템이다. 이처럼 신경망을 데이터 마이닝 알고리즘에 적용할 경우 비선형적인 패턴분할을 수행할 수 있는 신경망의 장점 때문에 매우 정확한 지식을 생성할 수 있다. 또한 신경망의 학습기능과 병렬분산처리 능력, 결함허용성 등도 신경망을 이용할 경우에 얻어지는 장점들이다. 그러나 신경망을 사용할 경우 생성되는 지식의 정확도는 매우 높지만, 얻어진 지식에 대한 설명을 하기 어려운 문제점을 가지고 있다. 이를 신경망 모델의 불투명성(opaqueness)이라고 한다.

참고 자료

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표와 이미지 활용에 중점을 두어 이해하기 쉽게
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