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[통계] 수리통계학핵심요약

등록일 2003.06.08 | 최종수정일 2013.11.27 한글파일한글 (hwp) | 17페이지 | 가격 3,000원

목차

확률분포와 결합확률분포
기대값과 체비세브부등식
적률생성함수
조건부확률분포
조건부기대값
상관관계와 독립성
이항분포
포아송분포
감마분포
정규분포

본문내용

■ 확률분포와 결합확률분포

○ 확률분포
- X : 공간 Α를 갖는 확률변수
- A : 공간 Α의 부분집합
- 확률분포 : 확률변수 X의 분포
- 이산형분포와 연속형분포 두가지가 있다.

-1)이산형확률변수
함수 f(x) > 0, x∈Α이고, f(x)=1을 만족
확률집합함수 P(A), A Α가
P(A)=Pr(X A)=f(x)
에 의하여 이와같은 f(x)의 합으로 표현될 수 있을 때 X를 이산형확률변수라 하고 X는 이산형의 분포를 갖는다고 한다.

-2)연속형확률변수
함수 f(x) > 0, x∈Α이고 , f(x)는 Α의 부분집합인모든유한 구간에서 최대로
유한개의 불연속점을 갖는다. 만일 Α가 확률변수 X의 공간이고 확률집합함수
P(A), A⊂Α가 이와 같은 f(x)의 항으로
P(A)=Pr(X A)=f(x)dx로
표현될 수 있다면 X를 연속형확률변수라 하고 연속형의 분포를 갖는다고 말한다.

- 어느경우에서나 f(x)를 X의 확률밀도함수라 부른다. ( p.d.f)

참고 자료

수리통계학개론(INTRODUCTION TO MATHEMATICAL STATISTICS
: R.V HOGG / A.T.CRAIG
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