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[영상처리] FFT를 이용한 영상처리

등록일 2002.11.04 파일확장자압축파일 (zip) | 8페이지 | 가격 1,000원

소개글

영상처리를 FFT를 이용하여 처리하는 방법에 대한 것입니다.
C++코드도 같이 올립니다.
많은 도움이 되리라 생각됩니다.

목차

1. 알고리즘 고찰
2. FFT(Fast Fourier Transform) 프로그래밍 구현을 위한 기본 개념
3. 주요 함수의 Source Code
4. 주어진 영상에 대한 FFT 결과0

본문내용

1. 알고리즘 고찰
...
[Data의 개수가 8개인 경우]

2. FFT(Fast Fourier Transform) 프로그래밍 구현을 위한 기본 개념
- 활성화된 FFT 함수는 2개의 메인 함수로 분리되는데 첫 번째가 scramble()함수이다.
재귀적인 이산 푸리에 변환 계산의 주기와 대칭을 이루기 위해서는 데이터의 적절한 재배치를 하는 것이 좋다. 이 같은 역할을 하는 함수가 바로 scramble()함수다.
두 번째 요소는 butterflies() 함수이다. 이 함수는 FFT 루틴 중에서 가장 중요한 것이고 계산 속도를 줄여주는 핵심루틴이다. 나비 같은 모양이라서 버터플라이라고 보통 부른다.

참고 자료

- 수업교재.
- 디지털 영상 처리의 구현(PC어드밴스)
- A simplified approach to Image Processing (Randy Crane)
- Discrete-Time Signal Processing.(Oppenheim . A .V)

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