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평가점수D

데이터마이닝 사례분석

등록일 2001.09.12 한글파일한글 (hwp) | 10페이지 | 가격 1,500원

목차

□ 의사결정나무(decision tree)의 정의
□ 의사결정나무의 장점과 단점
□ 사례분석
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□ 최종 마무리

본문내용

의사결정나무(decision tree)의 정의
의사결정나무는 의사결정규칙을 도표화하여 관심대상이되는 집단을 몇 개의 소집단으로 분류하거나 예측을 수행하는 분석방법이다. 분석과정이 나무구조에 의해서 표현되기 때문에, 분류 또는 예측을 목적으로 하는 다른 방법들, 예를들면, 신경망모형, 판별분석, 회귀분석에 비해, 의사결정나무분석은 나무구조를 통하여 규칙에 의하여 분류함으로써 사용자가 그 과정을 쉽게 이해 할 수 있다는 것이 큰 장점이다.

참고 자료

3개의 논문을 종합하여 만든것입
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